e-award/"target="_blank">http://chs.asa-comparative-historical.org/awards/charles-tilly-best-article-award/（访问日期2022/02/08）；样本均不包括提名著作或者论文。">2005年至2019年间，在总计23篇查尔斯·蒂利获奖论文中，有14篇（占比61%）使用
定量数据进行论证，尽管大多数只限于描述性分析，但其中仍有三篇论文使用统计回归或者网络分析方法，而这三篇都发表于2015年后。
个有趣
事实是，其中有20篇发表于AJS或者ASR，而这些论文在2015年前大多使用第类混合方法，直到2015年后才开始使用比较复杂定量技术。在2002年至2019年间23本巴林顿·摩尔奖获奖著作中，有15本使用大样本数据进行论证，大多数论著都采用第类混合方法，即使用定量数据描述趋势与典型事实，运用定性方法讨论因果机制。
概而言之，越来越多历史社会学者在近年倾向于在其作品中使用定量数据与方法进行分析，这趋势在期刊论文中尤为明显。这与近些年学者基于手材料构建大样本数据库努力分不开。另方面，定量技术发展，尤其是电脑计算能力与分析软件普及也极大地降低定量方法使用难度（陈志武2016；林展、陈志武2021）。
表1历史社会学论文中定量方法使用统计(2015—2020)
注：资料来源为AmericanJournalofSociology，AmericanSociologicalReview，以及JournalofHistoricalSociology。具体数据可于作者主页下载：
三定量方法优势
定量方法在刻画典型事实、确定相关关系以及论证因果关系等方面有其独特优势，这也是为什
近些年历史社会学者越来越倾向于使用定量方法。这节
将结合具体案例来进行详述。
1.描述典型事实，揭示宏观趋势
定量方法将事实浓缩成数据，让们对些相对“客观”特征或宏观趋势有更直观解，从而为定性分析提供基础。在历史社会学经典作品中，们经常看到这样论证方式。例如，迈克尔·曼在描述军事压力如何推动国家转型时，通过对12世纪至15世纪英国王室财政收入与支出数据分析，发现从12世纪晚期开始
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