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5、张晓鸣:在数字中发现历史:历史社会学与定量方法(3 / 29)

icalSociology(以下简称JHS)<注:"https://www.journals.uchicago.edu/toc/ajs/current(访问日期2022/02/08);https://journals.sagepub.com/home/asr(访问日期2022/02/08);https://onlinelibrary.wiley.com/journal/14676443(访问日期2022/02/08)">上642篇论文进行初步分析。<注:"们将那些主要使用历史材料研究历史事件论文归类为历史社会学论文,同时排除尽管使用历史材料,但是研究议题明显属于其他领域论文,如历史人口学、社会分层与不平等等议题。">

们可以从表中看到个清晰趋势,那就是学者广泛地在历史社会学研究中使用定量方法,这点在广受认可社会学期刊如AJS与ASR中更为明显。2015年至2020年发表于AJS与ASR共47篇历史社会学论文中,有40篇(占比85%)使用定量数据与分析方法,其中有30篇(占比75%)使用比较复杂统计回归或网络分析进行相关关系或者因果关系检验。这说明第三类混合方法目前逐渐成为主流,定量方法已经成为历史社会学研究中种重要论证手段,并且对定量技术要求也较高。

不过,这些论文趋势也不定就反映历史社会学界整体取向,而有可能仅仅只是反映特定期刊偏好。为解历史社会学家对定量方法使用情况,们另外选择个样本,那就是巴林顿·摩尔著作奖以及查尔斯·蒂利论文奖获奖作品。<注:"参见http://chs.asa-comparative-historical.org/awards/barrington-moore-book-award/(访问日期2022/02/08)和

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