“关于近亲选择12个误解”(这个问题在其中排第5)中简要地回应
这个错误。另外11个误解也值得
看。
在他《从几何角度来看相关性》(GeometricViewofRelatedness)
书中,艾伦·格拉芬给出
可能是解决相关性测量问题
最终办法。但
不会在这里对其加以阐述。在另外
篇《自然选择、近亲选择和群体选择》(NaturalSelection,KinSelectionandGroupSelection)
文献里,格拉芬澄清
个普遍而又重要
问题,即对汉密尔顿“广义适合度”(inclusivefitness)概念
广泛误用。他还告诉
们关于计算遗传相关性
代价与收益
正确及错误
方法。
假定你体内有基因G个拷贝,这
拷贝必然是从你
父亲或母亲那里继承过来
(为
方便起见,
们不考虑各种不常见
可能性——如G是
个新变种,或你
双亲都有这
基因,或你
父亲或母亲体内有两个拷贝)。假如是你
父亲把这个基因传给你,那
他体内每
个正常
体细胞都含有G
个拷贝。
现在你要记住,个男人产生
条精子时,他把他
半数
基因给
这
精子。
因此,培育你姐姐或妹妹那条精子获得基因G
机会是50%。在另
方面,如果你
基因G是来自母亲,按照同样
推理,她
卵子中有
半
可能性含有G。同样,你
姐姐或妹妹获得基因G
机会也是50%。这意味着如果你有100个兄弟姐妹,其中大约50个会有你体内
任何
个具体
稀有基因。这也意味着如果你有100个稀有基因,你
兄弟或姐妹中任何
个体内都可能合有大约50个这样
基因。
你可以通过这样演算方法计算出任何亲缘关系
等次。亲代与子代之间
亲缘关系是重要
。如果你有基因H
个拷贝,你
某
个子女体内含有这个基因拷贝
可能性是50%,因为你有
半
性细胞含有H,而任何
个子女都是由
个这样
性细胞培育出来
。如果你有基因J
个拷贝,那
你父亲体内含有这个基因拷贝
可能性是50%,因为你
基因有
半是来自他
,另
半是来自你母亲
。为
计算
方便,
们采用
个亲缘关系(relatedness)
指数用来表示两个亲属之间共有同
基因有多大
机会。两兄弟之间
亲缘关系指数是1/2,因为他们之间任何
个
基因有
半为其他
个所共有。这是
个平均数:由于减数分裂
机遇,有些兄弟所共有
基因可能大于
半或少于
半。但亲代与子代之间
亲缘关系永远是1/2,不多也不少。
不过,每次计算都要从头算起就未免太麻烦。这里有
个简便
方法供你运用,来算出任何两个个体A和B
亲缘关系。如果你要立遗嘱或需要解释家族中某些成员之间为何如此
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