且，就像男性对女性
,bao力行为
样，女性生理特征并不是女性成为“擦屁股”阶层原因。但是，旦将个孩子视作女性，她在成长过程中就会学会去预期并接受这个角色。而将个妇女看作女性，就成
她在所有人下班后留下来清理办公室恰当理由。给她丈夫家人写圣诞贺卡和生日贺卡，并在他们生病时负责照顾；得到更少报酬；在生育孩子之后转做兼职。
未能收集到有关女性及其生活数据，就意味着
们继续正当化生理性别和社会性别歧视——与此同时，们却似乎根本看不到这种歧视。或者说，们看不见它，正是因为们把它正当化——它太明显，太普通，太司空见惯，因此已经不值得们再对此做任何评论。作为女性最有讽刺意味是：当们被当作从属性别阶级时，却会变得过度显眼；而在需要被重视、计入总数时候，们又会被视而不见。
在撰写这本书时候，还发现个趋势：借口。其中个最主要借口是：女性太复杂，无法衡量。从交通规划人员到医学研究人员，再到技术开发人员，每个人都在说：他们想破头也想不出弗洛伊德关于女性特质谜题，最后只能在困惑和挫败中离开。女性身体太不和谐，经期过多，激素过多。女性出行模式太混乱，她们工作安排太不正常，她们声音太大。即使是在20世纪初，著名瑞士建筑师勒·柯布西耶在为建筑所需设计标准人体模型时，女性身体“只被当作种和谐比例来源，遭到怠慢和摒弃”，取而代之，代表人类是个1.8米高、举起手臂（为够到顶层那个永远无法触及架子）男人。
人们共识很明显：女人是不正常、不典型，是个彻头彻尾错误。为什
女人不能更像男人？好吧，代表女性，为们神秘而道歉，但是不，们并不神秘，们也不可能道歉。这就是科学家、政治家和科技工作者需要正视现实。是，简单更容易，简单更便宜，但简单并不能反映现实。
2008年，时任科技杂志《连线》主编克里斯·安德森写篇题为《理论终结：数据洪流令科学模型落伍》文章。安德森声称，们可以“停止寻找模型”，现在有个更好方法。拍字节（Petabyte，用们都听得懂话来说就是1000个1亿字节）出现让们能够说：“相关性就已足够。”们不需要做任何假设，们只需要处理数据，或者更准确地说，“让统计算法”来处理数据。在特朗普、英国脱欧和剑桥分析公司时代，他说法至少有点盲目乐观，但即使在这些数据丑闻出现之前，他说法也很明显是傲慢自大，因为在2008年，们女性数据比现在还要少。当你在你统计算法中漏掉全球半人口，你所创造实际上就只是混乱。
安德森认为谷歌是他所称“拍字节时代”
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