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第7章 犁假说(2 / 7)

已经猜到,因为与实际耕种者相关数据里也充满缺口。你能看到无数报告、文章和简报,[13]其中包括些“非洲大陆上60%至80%农业劳动力由女性承担”说法,内容大同小异,但基本上没有证据。这个统计数据可以追溯到1972年联合国非洲经济委员会,并不是说它定是错,只是们无法予以证明,因为们缺乏数据。

这在定程度上是因为,考虑到男人和女人经常起务农,很难分清二者劳动有多少用于生产食物成品。在联合国粮食及农业组织篇论文中,经济学家谢丽尔·多斯指出,这还取决于们如何定义和评价“食物”:是根据热量值(主要作物会名列前茅),还是根据货币价值(咖啡可能胜出)。考虑到妇女“往往更多参与主要农作物生产”,如果是比较热量值,“可能会导致女性生产份额高出许多”。[14]

不过,“可能”分量很重,因为全国性调查往往不会报告农民性别。[15]即使是按性别分类数据,粗心大意调查设计也可能导致对女性劳动力报告不足:如果问女性她们是做“家务”还是“工作”,把这二者当成相互排斥选项(或者表明家务不属于工作),她们往往会只选择“家务”项,因为这描述她们所做大部分事情。[16]这种缺口接着又会因重视“创收活动”倾向而加剧,其结果是(通常由女性主导)维持生计生产活动总是被低估。人口普查还倾向于将农业定义为“田间劳动”,这导致女性工作——如“饲养小家畜、种植果蔬、收获后加工”——被低估。这是个相当明显例子,证明男性偏见导致巨大性别数据缺口。

类似问题也出现在研究人员将工作划分为“主要”和“次要”活动时。首先,劳动力调查往往并不会收集到次要活动信息。即使有,也不总是计入劳动力数据,这是种男性偏见,令女性有偿工作遁形。[17]女性通常会把有偿工作列为次要活动,原因很简单:她们无偿工作占用太多时间,但这并不意味着她们没有把天中大部分时间投入到有偿工作上。其结果是,劳动力统计往往显示出巨大性别数据缺口。[18]

在多斯查证上述“60%至80%”说法时,她使用数据中也能见到这种男性偏见。她结论是,妇女在全球农业劳动力中占比不到半,但她使用粮农组织数据显示,“如果个人报告说农业是他或她主要经济活动,那他或她就被报告为农业劳动力”。正如们所看到,这种做法排除大量女性有偿劳动。公允地说,多斯确承认这种做法存在问题,并批评对拉丁美洲女性在农业劳动力中占比统计,因为该项统计称这个比例只有16%,低得荒唐。多斯指出,拉丁美洲农村妇女“可能会回答说‘家’是她们主要责任,即便她们实际上从事繁重农活”。

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