现象建立在
个不牢固
基础之上，旦你决定培养深度工作习惯，就很容易打破禁锢。
度量黑洞
2012年秋天，大西洋传媒（AtlanticMedia）首席科技官汤姆·考克兰（TomCochran）震惊于自己用于处理电子邮件时间。他按照技术专家固有做法，决定量化这种令他不安状况。他观察
自己状况，统计出周他会收到511封电子邮件信息，发送284封。在5天工作日中平均每天处理160封电子邮件。考克兰进步计算发现，即使平均每封邮件仅用30秒处理，每天也需要用上将近个半小时时间像个人体网络路由器样传递信息。对于这样项并不在主要工作职责中内容，似乎花费时间有些多。
考克兰在篇博客中回忆起自己为《哈佛商业评论》所做项实验，这些简单数据使他联想到公司其他员工。大西洋传媒员工要花多少时间传递信息，而无法投入到自己专长工作上？考克兰决心探究竟，于是搜集全公司每日处理电子邮件数量和平均每封电子邮件字数相关数据。之后，他综合员工平均文字输入速度、阅读速度和工资水平。结果，他发现大西洋传媒每年要支付100多万美元用于处理电子邮件，每接收或发送封电子邮件，就要耗掉公司95美分劳动力成本。“‘自由且无阻力’沟通方式，”考克兰总结称，“消耗软性成本等同于购买架小型里尔喷射机。”
关于看似无害行为带来实际成本，汤姆·考克兰揭示项有趣结果。但是这个故事真正重要意义在于实验本身，尤其是其复杂性。结果显示想要回答诸如“当前电子邮件习惯对底线②有什
影响？”类简单问题是非常困难。考克兰需要利用信息基础设施进行项全公司范围调查，从而搜集数据。他还需要整理薪酬信息和打字、阅读速度信息，然后将所有数据输入到种数据模型中，得到最终结果。即便如此，所得到结果也并非无懈可击，比如这个过程无法分离出这些频繁、成本高昂电子邮件处理过程产出多少价值，来抵消其成本。
这个例子在大多数潜在妨碍或提升深度工作行为上都普遍适用。尽管
们从抽象意义上认可这些干扰需要成本，而深度会带来价值，但是恰如汤姆·考克兰所发现，此类影响很难衡量。这并非与深度工作相关习惯所独有特性：大致说来，由于知识工作者工作复杂性比体力劳动者高，所以也更难衡量个体努力所带来价值。法国经济学家托马斯·皮克提（ThomasPiketty）在研究高管工资过度增长中对此点做深入探究。他核心假设认为:“从客观上难以衡量个体对公司产出贡献。”在这种度量缺失情况下，高管薪酬远高于其边际生产力等非理性结果就会出现。尽管皮克提理论某些细节仍存
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