这里，
们不关心某
个策略是否优于另个策略。们只关心哪个策略在与15个对手博弈后，最终赢得最多
“钱”。在这里，“钱”指是赢得分数。相互合作奖赏为3分，背叛诱惑为5分，互相背叛惩罚为1分（相当于们早先例子中轻判），失败代价为0分（等同于之前例子中重罚）。
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无论是哪种策略，理论上它们能得到最高分都是15000分（每回合5分，15个对手共有200回合），最低分则是0分。不用说，这两个极端都没有实现。实际上，个策略如果能超过15个对手中平均水平，最多也只能获得比600分高出些分数。因为如果对手双方决定他们持续合作，每人在200场博弈中都能得到3分，总共便是600分。们可以将600分作为基准分，将所有分数表达为600分百分比。这
算来，理论上最高分将是166%（1000分）。但事实上，没有任何个策略平均分超过600分。
要知道，竞赛中博弈者并不是人类，而是计算机事先设定好程序。而基因则在这些程序作者里事先设定
“程序”，使得它们身体力行地扮演同样角色（想想第四章中计算机对弈与“仙女座”超级计算机）。你可以将这些策略想象成这些作者微型代理。虽然个作者原本可以提交个以上策略，但这其实是作弊，这表示作者将在竞争本身中加入策略，使得其中个角色从另个角色牺牲中得到合作好处。阿克塞尔罗德应该不会接受这点。
交上来有些很聪明策略，当然它们远没有其作者聪明。然而，最后胜出策略却是个最简单、而且看起来最不聪明个。这个策略称为“针锋相对”（TitforTat），它来自多伦多位著名心理学家和博弈学家阿纳托尔（AnatolPapoport）教授。这个策略在第回合时采取合作行动，然后在接下来所有步骤里，只是简单复制对手上步行动。有“针锋相对”策略博弈将如何进行呢？如寻常，下步出牌完全取决于对手。假设另对手也选择“针锋相对”策略（每个策略不止与其他14个对手竞争，也与自己本身博弈），双方都选择以“合作”而开场。第二步中，双方都复制对方上步策略，仍然采取“合作”。这样，博弈双方持续合作，直到游戏结束，双方都能获得100%600分基准分。
那，假设“针锋相对”与另个策略“老实人探测器”（NativeProber）开始博弈。事实上，“老实人探测器”并没有出现在阿克塞尔罗德博弈竞赛中，但它依然是个富有指导性策略。这个策略基本等同于“针锋相对”，但每隔会儿，比如在每十步中任意选择步，这个策略会打出恶意“背叛”牌，而获得最高分数“背叛诱惑”。如
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