用计算机模拟
个动物种群多代
进化。他们发现模拟中真正ESS其实是个老鹰与恃强凌弱者稳定组合。这并不是早期关于ESS文献经过此类动态处理而发现唯错误。另个很好例子是
自己个错误，会在第九章注解中加以讨论。
然而鸽子策略在纯由还击策略者组成种群中也能取得相等好成绩。这就是说，如果其他条件不变，鸽子数目会缓慢地逐渐上升。如果鸽子数目上升到相当大程度，试探性还击策略（而且连同鹰和恃强凌弱者）就开始获得优势，因为在同鸽子对抗中它们要比还击策略取得更好成绩。试探性还击策略本身不同于鹰策略和恃强凌弱策略，在试探性还击策略种群中，只有其他种策略，即还击策略，比它取得成绩好些，而且也只是稍微好些。在这意义上讲，它几乎是种ESS。因此们可以设想，还击策略和试探性还击策略混合策略可能趋向于占绝对优势，在这两种策略之间也许甚至有幅度不大摇摆，同时占比例极小鸽子在数量上也有所增减。们不必再根据多态性去思考问题，因为根据多态性，每个个体永远是不采用这种策略，就是采用另种策略。每个个体事实上可以采用种还击策略、试探性还击策略以及鸽子策略三者相混合复杂策略。
这理论结论同大部分野生动物实际情况相去不远。在某种意义上说，们已经阐述动物进犯行为中“文明”面。至于细节，当然取决于赢、受伤和浪费时间等等实际“得分”。对于象形海豹来说，得胜奖赏可能是让它几乎独占大群“妻妾”权利。因此这种取胜盈利应该说是很高。这就难怪它们搏斗起来是那样穷凶极恶，而造成重伤可能性又是如此之高。把在搏斗中受伤所付出代价与赢得胜利所得到好处相比，浪费时间所付出代价应该说是小。但另方面，对只生活在寒冷气候中小鸟来说，浪费时间代价可能是极大。喂养雏鸟大山雀平均每30秒钟就需要捕到个猎获物。白天每秒钟都是珍贵。在鹰同鹰搏斗中，浪费时间相对来说是短促，但比起它们受伤风险，对时间浪费也许应该看做是件更为严重事情。遗憾是，对于在自然界中各种活动所造成损失以及带来利益，目前们知之甚少，不能够提出实际数字。[*]们不能单纯从们自己任意选定数字中轻易地得出结论。ESS型往往能够得以进化；ESS型同任何群体性集团所能实现最佳条件不是回事；常识会使人误入歧途，上述这些总结论是重要。
[*]们现在已经有些很好关于自然界中利益及损失野外测量结果，也已经被特定ESS模型所采用。北美金色掘土蜂数据就是其中最好几个之。掘土蜂并不是们所熟悉秋季蜜糖罐上群居黄蜂
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