。”在沮丧中，廷开始查看专利数据库，但她告诉
：“所有发明都免不要将激素注入人体。觉得这是
个特别不受数据驱动
方法。这让有点恼火，心想：为什
没有人认真考虑过这个问题？这是人类最基本需求。”
当她有关于月经追踪应用程序想法时，市面上只有几个相关程序可用。“都是些相当初级产品——基本上就是种可以数到28日历。要是们生理结构也这简单就好。”她笑着说，并进步指出，在这个领域工作10年之后，科学仍然存在很多空白。她对表示：“确实缺乏数据。”月经“不仅被忽视，而且几乎是被人刻意忽视。们与科学机构起做很多工作，因为在学术版图上确实存在很多空白地带。比如，什样月经模式在青春期女性身上算是正常？这是们和斯坦福大学合作项目之。科学现在就是不知道什算是正常”。
鉴于风投公司中男性占主导地位，在针对女性科技领域，数据缺口可能尤其成问题。廷解释说：“如果你没有很好数据，而对方又没有亲身经历，就很难打开他们思维，使其意识到这里确实存在问题。”博勒表示同意。她对说：“与们沟通过些风投家确实不相信Elvie是个有趣提议。”
女性在投资时面临另个问题是“模式识别”（patternrecognition）。[13]模式识别是“文化契合度”（culturefit）必然结果，它听起来像是数据驱动，但基本上只是个花哨术语，指在过去似乎行得通某种东西——“某种东西”可能是从哈佛辍学、只穿连帽衫白人男性创始人。真诚地说：曾跟名创业男性约会，他在聊到如何融资时说起过连帽衫功能。连帽衫模式识别是真实。人们普遍认为，在科技领域，天生“天才”（如们所见，是种属于男性刻板印象[14]）比努力工作更重要（因此，人们盲目崇拜哈佛辍学生），这可能加剧对典型男性模式强调。
这切都让人觉得太荒谬。在个对女性身份（因此不能期望符合刻板男性“模式”）特别不利领域，数据对女性企业家来说尤其重要。然而，女性企业家又不太可能拥有它，因为她们更有可能尝试为女性生产产品。而们恰恰缺乏女性数据。
尽管如此，还是有些公司设法取得突破。廷和博勒获得融资（博勒所获部分投资来自沃斯科）。现在，这些特定数据缺口开始被填上。博勒告诉，在推出Chiaro之前，有150多名女性试用她们盆底训练器。“但是们现在有超过100万次训练数据，们有很多关于盆底健康检测数据，这在以前是不存在。”她说，这就是“可穿戴技术令人兴奋地方：让人们更好地解自己身体，这样她们就能做出更明智决定”。
不过，虽然博勒
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