。
人工智能系统也已被引入医疗领域，用以指导诊断——尽管这最终可能成为医疗保健
福音，但它目前给人感觉是有点傲慢。[47]在将人工智能引入诊断学同时，人们似乎很少或根本没有意识到，有大量证据证明，在涉及女性医疗数据方面长期存在着数据缺口。[48]这可能是
场灾难。事实上，很可能是致命——尤其是
们已经
解到机器学习会放大既存偏见。由于们医学知识严重偏向男性身体，人工智能可能对女性做出更糟糕而不是更好诊断。
而且目前几乎没有人意识到这里正在酝酿个大问题。2016年谷歌新闻研究报告作者指出，在有关单词联想软件“数百篇论文”中，没有篇承认这些数据集构成“公然性别歧视”。图像标签论文作者则指出，他们“最先证明结构化预测模型放大偏差，同时也率先提出减少这种影响方法”。
们目前产品设计方案对女性不利。它正在影响们有效工作能力——有时甚至会影响们找到工作能力。它影响着们健康，也影响着们安全。也许最糟糕是，有证据表明，算法驱动产品会使们世界更加不平等。然而，只要们承认这些问题，就会有解决这些问题办法。2016年那篇“女性=家庭主妇”论文作者设计种新算法，将性别刻板印象（如“他是医生，她是护士”）至少减少三分之二，同时保证涉及性别词语关联（如“他可能会患前列腺癌，正如她可能会患卵巢癌”）不变。而2017年图像判读研究作者们设计种新算法，将偏向放大率降低47.5%。
***
①这种键盘上个八度宽度相当于传统键盘上七度。
②作者写作此书时，苹果公司尚未推出iPhoneSE系列第2代。
③作者可能是指2016年在中国上市美图手机，Keecoo手机设计理念与美图手机相似。
请关闭浏览器阅读模式后查看本章节，否则可能部分章节内容会丢失。
