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第一话 框架问题 AI小姐考虑过多(2 / 27)

现如今,人类社会正经历第三次AI潮。第次AI潮是在二十世纪五十年代后半程至六十年代,第二次AI潮是二十世纪八十年代兴起。过去两次热潮中,人类对人工智能制造抱有无限期待,因此投入大量资金,最终却未能成功,这度使得人们丧失信心。那之后很长段时间里,人工智能研究进入冰河期,父亲作为“如今还在研究什人工智能家伙”受到不少冷遇。

但是形势发生变化。就在不久之前,第三次热潮来临——契机是深度学习(DeepLearning)这新技术出现。

父亲对说过,深度学习这技术如同他救命恩人。他解释说明简单易懂,尽管也有难以理解专业性东西,但抓住要点。

实现人工智能,就必须要使机械学会自主学习,方法之就是模拟人类脑神经回路制造出神经网络。之后,英国研究者灵光闪,在机械功率方面进步基础上,成功地让神经网络深层化。这就是深度学习。

深层化原理过于专业,也很难理解。对大众来说更为重要是,深度学习能够做到什

“嗯……那就试着调查下那个男人好。”

左虎刑警随口敷衍。明明最初她看起来还挺有兴趣,是错觉吗?

“还有其他吗?”

“没。”

其实除可疑男人以外,还有个令在意地方,但经过考量后没有说出口。

虽不知道在你想象中,所谓定时上锁装置具体是什,但定时器呀缠线构造呀这类东西,只用能被烧光材料就能够制作出来,这是也无法想象出。”

“确实……如您所说。”

仅仅是推理小说迷外行能想出东西,警方早就考虑过呀。

“为什如此拘泥于他杀呢?难道说你对凶手身份有什头绪?”

“不是。”

多亏深度学习,计算机才——

能够识别猫。

就只是这样?你会觉得这很般吧。最初也是同样想法。二〇二年,谷歌宣布攻克直未能解决研究难题,

装有父亲遗体抽拉式箱体再次被推进墙壁内后,离开辖区警署。

事后,左虎刑警打来电话。

根据DNA和牙齿对比鉴定得出结果,毫无疑问,可以判定那具烧焦尸体就是父亲。

***

父亲合尾创,今年五十岁,是名大学教授,专业领域是人工智能,致力于研究出能够像人类样自主思考电子计算机。

自己只是想要找出所有可能性。刚说完这句,就想起件事。

“对。大概在案件发生周前,有个可疑男人透过篱笆窥视过板房,就是案发那个板房。这会不会和案件有什关系呢?”

左虎刑警扬起漂亮眉毛。

“什家伙?”

“他右眼纵向二等分位置上有道像是被利器所伤留下旧疤。因为印象太过深刻,所以直记得。”

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