对这
切却
如指掌，而且这些信息可以卖几十亿美元。
但同样，或许这切将会是完全公开
事，所有人心甘情愿地分享自己信息，以获得更好建议，最后直接让算法为他们做出决定。开始只是些简单事，比如该看哪部电影。打算和群朋友起坐在电视机前，共度个愉快晚上吗？首先就要决定看哪部电影。或许在50年前你别无选择，但今天有各种随选即看服务，足足有几千部电影任你挑选。这下要让大家意见致就难，可能有人喜欢科幻惊悚片，有人喜欢浪漫喜剧片，有人又说要看法国艺术片。到头来妥协结果，可能就是挑某部无聊B级电影，人人都不满意。
此时算法可以派上用场。只要告诉它，你们每个人以前最爱看是哪几部电影，算法就能根据其庞大统计数据库，找出最适合你们这群人完美电影。但遗憾是，这样算法还太粗糙，容易出错，特别是大家都知道，自己说喜欢什
，常常并不能反映出你真正喜好。常有事情是，
们听到很多人说某部影片真是神作，觉得不看不行，结果自己看到半就睡到不省人事，但事后觉得可不能让人认为自己是个俗人，所以还是要向大家声称这部片子真是太好看。
这种问题也是可以解决：与其根据们自己提供不可靠信息做决定，不如允许算法在们看电影时候收集实时数据。算法可以直截当地监控们看完哪些电影，又有哪些是中途就放弃。就算们告诉所有人《乱世佳人》（GoneWiththeWind）真是史上最棒电影，但算法知道们从来就没能观看此片超过半小时，根本没看过片尾亚特兰大陷入火海场景。
算法能做远远不止这些。工程师正在研发软件，希望能通过人类眼部及脸部肌肉动作来监测情绪。这样来，只要在电视机上再装个足够好摄像头，这种软件就能知道哪些场景让们发笑，哪些场景使们哀伤，又有哪些场景令们感到无聊。再进步做法，如果算法能够与生物传感器连接，算法就能知道每个画面如何影响们心跳、血压和大脑活动。假设们看着昆汀·塔伦蒂诺（QuentinTarantino）《低俗小说》（PulpFiction），算法可能会发现，那个强*场景让们起点儿难以察觉性兴奋；文森特不小心枪爆马文头，们知道不该笑，但都笑；还有那个关于大魔法师汉堡（BigKahunaBurger）笑话，其实们看不懂，但都赶快跟着笑，以免被别人发现。人在假笑时候，运用大脑回路和肌肉其实和真心大笑不同，虽然人类通常察觉不到，但这个细节生物传感器可不会放过。
英文单词“television”（电视）语源，分别来自希腊文tele（远），以及拉丁文visio（视界），原本是要让们
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