域
自动化，绝对是不明智之举。毕竟，
们真正该保护是人类，而不是工作。如果自动化让司机和医生变得无用武之地，就让他们找点儿别事来做吧。
机器里莫扎特
至少在短期内，人工智能和机器人还不太可能完全取代整个产业。有些工作专精在小范围，日复
日做都是程序化动作，这种工作就会被自动化取代。然而，如果是每天都有变化、需要同时运用广泛技能组合工作，或者需要应对难以预见情况工作，就不太容易用机器来取代人类。以医疗保健为例。很多医生主要工作是处理信息：汇总并分析医疗数据，然后做出诊断。相比之下，护士需要有良好运动和情绪技能，才能帮患者打针、换绷带，或者安抚激动患者。因此，们智能手机上出现人工智能家庭医生时间，很有可能会远远早于们拥有可靠护理型机器人。人文关怀产业（也就是照顾老幼病残）大概在很长段时间内仍然会是人类工作。事实上，随着人类寿命延长和少子化，养老产业很可能成为人类劳动力市场成长最快行业类别。
除
养老产业，创意产业也是自动化特别难以突破领域。现在，们可以直接从iTunes（苹果数字媒体播放应用程序）下载音乐，而不需要由真人店员来销售，但作曲家、音乐家、歌手和音乐节目主持人都还是活生生人。们需要这些人创意，除是要制作全新音乐，也是为在多到让人头昏脑涨诸多选项当中进行选择。
尽管如此，最终所有工作都有可能走向自动化，对此就连艺术家也得小心。现代社会般认为，艺术与人类情绪紧紧相连，艺术家引导着人类心理力量，艺术目是让们和自身情绪有所联系，或者激发出新感受。因此，当们品评艺术时候，通常就是看它对观众情绪起多大作用。但如果真以这个标准来定义艺术，当外部算法比莎士比亚、弗里达·卡罗（FridaKahlo，墨西哥女画家）或碧昂丝更能解和操纵人类情绪时，又会发生什
事？
毕竟，情绪也不是什神秘现象，只是生化程序反应结果。因此在不久之后，只要用机器学习算法，就能分析身体内外各种传感器所传来生物统计资料，判断人性格类型和情绪变化，或是计算某首歌（甚至是某个音高）对情绪影响。
在所有艺术形式中，最容易受到大数据分析冲击可能就是音乐。音乐输入和输出都适合用精确数学来描述，输入时是声波数学模式，输出时则是神经风,bao电化学反应模式。在几十年内，算法只要经过几百万次音乐体验，就可能学会如何预测某种输入如何产生某种输出。
假设你刚和男友大吵架，负责音响系统算法就会立刻发现你内心情绪波动，并根据它对你个人以及对整体人类心理解，自动播放适合你歌曲，与你忧郁共鸣，
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