“这个主意听起来挺好啊。”安娜说。
他吃
惊，“你真这
想？
还以为你更喜欢小动物呢。”
“这里每个人都把数码体想象成动物，”她说，“可事实是，这些数码体
行为根本不像真正动物，它们天生就带上某种非动物特质。因此，这就像是们硬要给它们穿上马戏团戏服，好让它们看起来像猴
作）。可德雷克不能简单地给数码体装上大眼睛和小鼻子，要是它们看起来像卡通人物，别人就不会严肃地对待它们。但要是它们看起来太像真实动物，面部表情和说话动作又会显得不协调。这需要达成个精巧平衡，他已经为此花数不清时间去观看各种幼兽视频。他成功设计许多不同混合面容，既可爱可亲，又不过分夸张。
他当下任务又有所不同。产品经理已经不满足于小猫小狗小猴子什，他们认定，除小动物之外，虚拟形象还需要有更多种类。他们提议做机器人。
这个想法在德雷克看来毫无道理。蓝色伽马整个经营策略都建立在人们对动物天然亲和感之上。数码体学习是个正强化[6]过程，正如动物学习方式样，它们获得奖赏也是轻轻挠头或者获得虚拟食品这样互动。对于动物角色而言，这些都合情合理，可放在机器人身上就显得滑稽做作。如果他们销售是实体玩具，那机器人比起像样动物还有成本低这个优势，可虚拟世界里产品是不用考虑造价，而动物脸孔明显更有表现力。增加机器人角色，就像是卖正品同时又卖粗糙模仿物。
他思绪被阵敲门声打断，来者是测试团队新成员，安娜。
“嗨，德雷克。你看今早训练视频没？很好玩。”
“谢谢，会看。”
她转身要离开，又停下脚步，“你今天看起来不大高兴啊。”
德雷克觉得雇个前任动物饲养员是个很不错主意，她不但设计整套数码体训练程序，还对改善它们饮食提出极好建议。
其他数码体经销商为数码体提供食物种类很有限，但安娜认为，蓝色伽马应该大胆开创数码体饮食新模式。她指出，多样化饮食不仅能让动物园里动物更开心，还能让参观者在喂食过程中获得更多乐趣。管理层采纳这个建议，于是研发团队重新编辑数码体基本奖惩映射图，使它们能够识别各种不同虚拟食物。他们目前还无法模拟各种化合物不同刺激——数据地球物理模拟还远没有达到这个精度，但他们给食物味道和质感添加参数，还为食物发放程序设计个界面，让用户可以调配自己食谱。事实证明这策略极其成功，每只数码体现在都有它们最喜爱食物，而内测人员也报告说他们很享受根据数码体喜好来准备食物这过程。
“管理层觉得现有动物角色不够，”德雷克说，“他们居然想要机器人。你能相信吗？”
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