历史

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“这是为什?”正勋不解地问。

研人将高速因特网

“接下来——”正勋再次看向电脑,似乎对这个神奇软件倍感兴趣,“们来找找这个软件并不完美证据吧。你有什好办法?”

“不知道这个有没有用?”研人将塞在书架上摞纸拿出来,那是实习医生吉原下载肺泡上皮细胞硬化症相关论文。“葡萄牙研究人员发布刚才提到那种受体立体结构。”

正勋浏览遍论文,喃喃道:“是同源建模啊?太好。”然后反复比对“GIFT”中图像。真实CG图像变成由球和带组成抽象模型。将受体活性部位放大后,与配体结合部分就从原子层面上显示出来。

“果然如此。”正勋说,“两种模型差别很大。原子坐标数值也不样。”

“这说,‘GIFT’是骗人?”

笑出声来。查看完毕后,正勋说:“真是不可思议!这个软件领先当今科学水平五十年。以现代人类水平,不可能写出这样软件。”

“就是说,它超越人类智慧?”

“对,超越人类智慧。通过基因碱基序列,就能知晓受体蛋白质立体结构,从而设计与其结合药物化学结构,还可以预测药物与受体结合后复合体结构。对,这是什?”

菜单中有个写着“ADMET”选项。这术语同研人专业有关。“这是吸收、分配、代谢、排泄和毒性等五个英文单词首字母缩写,是药物进入体内后状态指标。”

“哦……”正勋似乎明白,“是药物在体内动态和毒性吧?”

正勋却苦着脸说:“现在还不知道。从逻辑上说,有三种可能:葡萄牙研究人员错,或者‘GIFT’错,或者两者都错。”

研人对正勋不肯轻易下判断态度深表敬佩。强大逻辑思维能力是科学工作者唯武器。

“其实,计算机辅助药物设计已经遇到瓶颈。就算是最先进软件,也很难准确预测膜蛋白质立体结构。葡萄牙博士多半也使用错误模型。”

正勋打开自己笔记本电脑中软件,拷贝碱基序列信息,输入“GIFT”。“这种蛋白质结构是已知们来做个试验,对比下‘GIFT’生成结果吧。”

敲击回车键后,屏幕上出现串英文:请连入因特网。

“这个软件,连‘ADMET’都可以预测?”

“嗯,光看这个功能,并没什好稀奇,因为其他软件也能预测药物在体内动态和毒性。但‘GIFT’还可以指定生物种类,选择人或鼠。还有基因组输入栏,必要时实施定制医疗。”

研人也开始真切意识到“GIFT”这个软件有多不同寻常。“如果这个软件十全十美,那就不需要临床试验。”

“嗯。整个制药工程都可以由这个万能软件承担。人要做,只是合成药物和确认结果而已。”

研人和正勋相视而笑。

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